Il progetto nasce da una necessità rilevata come clienti dei supermercati. Ecco perché abbiamo studiato una soluzione rivolta alla grande distribuzione organizzata, alle catene di negozi e agli store medio-grandi, con capacità di adattamento custom a seconda della realtà che ne fa richiesta.
Il progetto fa parte di tutte quelle attività che didardo fa rientrare nel suo innovativo servizio di sviluppo di prodotti digitali.
L’esigenza nasce sia dai supermercati sia dai loro stessi clienti.
Nel dettaglio, almeno quattro sono gli obiettivi individuati per le catene di supermercati:
Per i consumatori, gli obiettivi sono essenzialmente due, legati al tempo trascorso all’interno del punto vendita:
Abbiamo chiamato il progetto Hant ed è studiato per facilitare la vita dei consumatori e aumentare le entrate dei supermercati.
Hant si traduce in un’app per supermercati disponibile su smartphone. Svolge le funzioni di self scanning dei prodotti e di self check-out.
In altre parole, aumenta l’autonomia del consumatore all’interno dei punti vendita sostituendo/migliorando le casse tradizionali, le casse autonome e i costosi “telecomandi salvatempo” in dotazione in diversi store.
Autonomia del consumatore e strumento di marketing: tante soluzioni in un’unica app.
In ogni negozio, l’app si basa sulla gestione dei codici EAN dei prodotti, che all’utente basta scansionare per aggiungerli al proprio carrello e quindi finalizzare l’acquisto.
I vantaggi si traducono in meno code per il consumatore e meno tempi di attesa in generale, dunque una migliore user experience sia fisica che digitale.
Il processo che si instaura non è più lineare (entrata in negozio > acquisto > chechout), bensì circolare grazie alle azioni di data collection e successivo cross selling che l’app svolge.
L’app per i supermercati diventa infatti uno prezioso strumento per il marketing, per identificare con precisione dati demografici e interessi del pubblico e proporre soluzioni di remarketing e retargeting. Non solo, la rivoluzione nel modo di acquistare in store si completa con il machine learning, che consente di suggerire ai singoli clienti i futuri acquisti sulla base della loro prevedibilità, che l’app impara a riconoscere.
Ultimo ma non ultimo, l’app consente una maggiore prevenzione dai furti.
Nuove soluzioni e modelli di business innovativi attraverso design e lean thinking.
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